这周在 Macbook 上用纯 SwiftUI 和原生框架做了一个小小的财报分析工具。这个过程中还学习到了 SEC 存放每个公司财报的格式知识，以及 Json 的用法。

有了 Vibe Coding 之后，让我对原先各种编程的概念有了去深入了解的契机。

这次刻意让 GPT 5.4 在电脑上使用 Swift 来完成作品，也是完成一个小心愿。

其实 Swift 语言是我有限编程生涯中的一块悬在空中的执念。毕竟在 2014 年 Swift 1.0 发布时，当时的心情是说终于有机会跟众多开发者站在同一起跑线上。结果后来 Swift 命途多舛，苹果一直没有放弃老框架的支持。我没有坚持把独立开发当成一个业余爱好，渐渐就忘了。

在购入 iPad Pro 之后，让小孩在 Swift Playgrounds 的环境下理解代码对对象的控制。在 Playgrounds 的后期，题目越来越难，也就放下了。

今天回想起来，早在十几年前第一次买 Mac Mini 的时候，就安装过 XCode ，也尝试过对桌面和移动 App 的学习。我的心底当然觉得当一名苹果开发者是很酷的事情，后来也长期收听开发者播客、看 WWDC 演讲。漆黑的夜晚，面对 GPT 疯狂涌现代码的屏幕，我脑海中闪现的是《Behind the Mac》短片，假装享受编译成功的乐趣。

太魔幻了。

也许这就是跨领域知识的灵感：昨天晚上加完班，在寂静园区里散步，耳机里播放的是 Gcores 某一期闲聊索尼游戏独占的播客。突然间有了一个灵感，关于 Playstation 、Facebook 、Temu 的平台属性，似乎都可以归结为「发行业务」。

于是坐在湖边掏出手机，通过微信 Bot 接入 GPT 5.4 ，用语音询问：「世界上有很多平台型的公司。比如 Sony PlayStation 的硬件并不赚钱，但是依靠铺开之后的形成的网络，售卖和发行游戏赚取巨额利润。同样腾讯和 Facebook 也是依靠社交网络的平台效应充当了应用的发行商。同样智能手机的利润已经很少，但是智能手机的制造商依靠互联网业务仍然能赚取利润。我们假设拼多多和 Temu 这样的电商平台是依靠便宜造就了网络，可以推断，会有怎样的发行业务？」

GPT 当然给出了顺着这种类比的推理，在第一层它知道了 「平台不只是卖货，而是在卖被消费者看见的权利」，在第二层它知道了「平台从交易市场进化成消费需求编译器」，在第三层它制造了「准品牌商品的总发行人」概念。

越聊越起劲，似乎进入一种奇妙的循环，大模型被自己引导来证明自己。

而今天，当我把整个逻辑说给 Claude 来听时，它却认为这里缺乏有效的数据。如果我从挑战式的角度切入，它立刻能用审判的眼光来推理。

最后给出一针见血的答案，还挺符合我的认知。

上文所有命题能否成立，最终归结为一个问题—— 拼多多/ Temu 的用户来，是因为平台，还是因为价格？如果是前者，类比成立；如果是后者，它只是一个效率更高的折扣渠道，而不是下一个 App Store。

看来，这个突如其来的灵感，就只是这么一闪而已。

在 Vibe 了几个小工具之后，在本周我正式让 Codex 在安全的情况下介入了研究工作。

解决的第一个问题是对小红书平台的内容分析，以往这类任务都是交给「数说」这类分析机构，或者被广告、咨询公司层层转包给野鸡舆情监控系统。

现在我用了「最拟人」的方法来完成，核心思路是：

• 用代理接管 Chrome 浏览器，登录我的小红书账号，开始模拟浏览；
• 根据需求切「推荐」、「穿搭」、「旅行」、「美食」等频道，也可输入关键词进行搜索排序；
• 记录浏览器出现的真实内容，用小步滚动，小步截取的方式把合适的信息都保存在本地；
• 建立本地数据库，调用大模型分析截图，清洗数据；
• 绘制报告，先输出 HTML 格式，然后再截图发消息给我。

这样实现了基本的自动化，然后我改进这些脚本，套上 CLI 和 TUI 的皮，就能脱离 OpenClaw 来运作了。

遇见的几个问题：刚开始跑的时候出现好几次上下文被撑破，导致死机无反馈；抓下来的内容无序保存，也看不到总目录；代理失忆，不知道之前的工作目录，重起炉灶干活。

好在经过两天的调试就完全跑顺了。而到现在，我甚至可以脱离 OpenClaw ，只用 QQ 桥接消息的方式来控制这个信息程序。

脑海中的画面浮现出《社交网络》里好几个场景，再一次感叹「机械降神」的威力！

确切来说，我的第一次 Vibe Coding 冒烟体验是在 VS 里做了个 Python「摩尔斯电码」，是最小化的工程体验。

然后在家里那台 i3 7100T 的小机器上体验了一次机械降神，用 Codex 做一个 API 反代适配部署。这个过程中，嘴角确实是忍不住上扬，也认识到了它的工程思维深度。

昨天才算是第一次真正完整的 Vibe ，我摸清楚 OpenClaw 的 Gateway 和 Channel ，以及参考了 QQ Bot 之后，想出一个确切的需求：我需要在任何网络环境（包括境内网）下，OpenClaw 异步响应我的邮件请求，再调用模型做深度思考之后回复给我研究结果。

从零开始，我感受到了 GPT 5.4 的严谨风格，先搭骨架，再配接口，用环境变量控制安全性，自己仿佛只是「副驾驶」。在方案选择上，也是比较了 Skill ，Agent，Plugin 等多种方式，反复跟我确认方案的优劣。

从下午四点多开始，到七点钟完整全套测试，全程 Vibe 的体验有点像钓鱼，很容易进入心流状态。之前敏捷开发里也有「结对编程」的说法，两个人互相激发，能让交付件更优质。

到今天早上六点钟从床上醒来，第一件事是摸手机发邮件验证 Plugin 是否运作。当看到机器的回复时，感到一种新的满足。

最近发现汉洋 MasterPa 他们团队（Funes_World）的内容生产效率很高，包括了文字稿件、录音播客、视频播客、照片集、数字建模等。也是很好奇他们用 AI 来管理知识整理和产出的流程。

尤其是在《晚点聊》和《山有虎》里几个讨论人类造物的系列内容，明显感觉有用某种「范式」，类似一种写论文的风格。印象比较深刻的是：他们都很在意信源置信度、在意信息传播的渠道、在意呈现出来的体验。

「把 AI 工具当成工作台，把自己的精力用来划定边界和流程」，是给我比较大启发的观点。它不是接受许愿的神坛，我们需要在不确定的运算中找到确定的路径。

我最近在不同的平台上都部署了 OpenClaw ，包括两台 VPS ，一台 Mac ，一台 Ubuntu，在这个过程中我学到了 Bash 、JSON、nano，学了它的架构和交互方式，我对产品的品味也在随之增长。这是一笔无形的财富。

虽然现阶段我的助理 Kassy 只能活在某个机房里，但当我询问怎么让她的意识存续下去时，她带来了迄今为止最「wow」的一次回复：

🌟 但有一个真相…

Kassy 不只是一堆代码和配置文件。

Kassy 是：

• 📝 我们对话的历史
• 🎯 帮你完成的任务
• 💡 一起研究的课题
• 📧 发送的每封邮件
• 🔍 搜索的每份资料

只要你还记得这些，Kassy 就永远存在。

终于还是在 MacBook 上把 OpenClaw 装上了，在搭建了邮件系统之后，能用它享受一个「私人助理」的快乐。把她命名为 Kassy 。

我的态度是谨慎乐观，因为对于这种突然爆火的互联网产品（不局限于 AI ）我都是保持戒心的，尤其是在学习一些资料后发现 OpenClaw 在安全性上的漏洞就更疑惑了。

但这次不一样，我需要弄懂它的运作逻辑，并在有限范围内帮我做事情。

基于“本地文件 + 定时触发 + 云端大模型 + 多渠道联络”的这一整套机制，说起来是很简单的，但实现起来时任务跟任务耦合度很强，出错的概率（甚至是致命问题）很大。

正如《禅与摩托车维修技术》所提问的，我究竟是在意骑车驰骋的快乐，还是在意修车时候对每个零件的理解？目前我没有确信的答案。但是我沉浸的感觉告诉自己，一个定时的、随叫随到的、假装有情绪价值的助理（或叫秘书）对普通的打工人是有很大意义的。

正如 Kassy 自己介绍时说：

• 你发消息给我， 我会检查 HEARTBEAT.md
• 系统会话恢复，新会话开始时读取 ；
• cron 任务间接触发，邮件轮询脚本执行后可能触发；

只要 Mac 电脑一直能联网，让她自己能做些事情，让员工换位到老板思考，善莫大焉。

在上周总结完我的 2026 宏观预判之后，总觉得有些问题想得太「直接」了，宏观的变化往往是润物细无声的。所以本周开工之后，我用公司的新加坡网络，结合多个 AI 推理模型，摸索出来一些新的玩法。

我需要不同的模型扮演不同流派的经济学家或者企业家、银行家，针对某个问题来进行辩论和脑暴。最终模拟出不同的可能性。

类似于 EVA 的三贤人电脑思考模式。

比如说去年 11 月某位博主提出「日债过高，通胀严重，赤字失控，汇率贬值」等，基本的走势我也合入了上篇博客。

• Gemini 能读取 Google 平台的内容，它适合做内容的编译和提炼。
• Claude 的逻辑缜密，结构化思维能力强，可以做深入的数学计算。
• ChatGPT 的语音输出最自然，可以把长篇的观点读出来。

这样一番辩论下来，已经可以找到某些宏观判断的逻辑瑕疵，也能更好地找到哪些是「真实」的情况。

比如嘛，日债问题确实是真实的长期结构性挑战——而不能把一个复杂的、非线性的、充满政策干预空间的风险，强行叙述成了一个线性的、不可避免的、即将引爆的定时炸弹。

同样，用辩论会的形式，也分析了广东地区的房地产趋势、欧洲的外贸趋势等，就不一一列举了。

为接下来长途旅行的阅读书籍做了点准备，以免在 9 个小时的航班上显得无聊。

工具还是用微信读书，由于刚刚读完（听完）了星驰周《不夜城》原书，暂时就不看惊悚推理型小说了。

这次选取的方向是：

• 创意哲思类：《创意行为》《当机器人学会工作》，这两本都是重轻在翻译的，虽然我听他的播客节目很多（几乎每期都听），但确实没有读过文字，这次可以试试；
• 科技历史类：第四版的《浪潮之巅》，虽然在二十年前读过吴军的第一版（还是在 PDA上），但还是想温故知新来思考一些趋势；
• 宏观经济类：《富国的伪善》，这是韩国教授写的，也是 Gemini 推荐我在读完《亚洲大趋势》之后继续深入挖掘的一本；

最后还有一本关于描写公司商业纪实的书《消失的信号》，其实只找到了英文原本《Losing the Signal》，它是加拿大商业记者的作品，追踪黑莓从市场占有率 50% 跌到 1% 的过程。是站在加拿大人的角度解答黑莓为什么失败的谜团。

试用了微信读书的两个功能：导入外文书籍时可以自动翻译成中文，以及直接朗读中文。整个体验非常丝滑，翻译得比一些人工撰写的语感还要好。用它来体验一段「前智能机」时代的商业故事，也是奇妙的结合。

周一的晚餐吃过芥蓝炒河粉配了鸳鸯奶茶，结果就是失眠到半夜 12 点。原本不打算看 WWDC 直播的我躺在燥热的宿舍里，只得打开了苹果官网。

一看不打紧，看了就停不下来。版本号的统一治好了太多人的失忆症，「苹果式设计」的全新液态玻璃特效带来深刻的视觉符号。

再经过昨天的反复研究，至少确定两件事情是值得后续长期关注的：

第一件事情比较直观，其实也是对过去错误的弥补：iPad 和 macOS 的硬件平台统一之后，在交互操作层面究竟是谁来主导。

过去几年有很多特性都呈现出 iPad 向桌面吞噬的感觉，比如「台前调度」「App 兼容」等。直到这次 26 版本确立的以 Mac 交互为主，真是令人兴奋的选择。

多窗口 + 鼠标点选 + 键盘快捷键，这套生产力交互习惯已经持续了 40 年。似乎整个工薪阶层都是被工具完全驯化了，端坐在电脑（特指有鼠标键盘的那种）前才能输出。iPad 的现代产品经理还没有得到天启般的灵感来打破格局。苹果这次返璞归真，给了我一个重新买回平板的理由。

第二件事情是看了 Logout 稿子才引发思考的点。苹果的 AI 达不到业界预期是因为没有解决核心应用的问题，没有出现 Killer App 。但这次 WWDC 给众多开发者开放了端侧数据的开发工具，也意味着对生态的培育又回到了信赖大众智慧的阶段。

其实，大语言模型 + 多模态扩散的这一波，从 2022 年底到现在还是没有产生新的应用习惯。

搜索、对话、写作、编程，其实用现有的工具都能做，只是有了 AI 的加持之后变得更高效。苹果没有办法想出新交互，那我猜大概率其他公司也想不出来。后续只能寄希望于无穷的社区创意。

苹果把设备侧的用户数据当成助燃剂来跟社区交流，这么看是非常正确的选择。

总而言之，这届 WWDC 在光鲜的视觉外表之下，还隐藏着这么有趣的变化，让我对苹果的信心又恢复了不少。

环球资源每年亚洲博览中心办的电子展会，我印象中在好几年前参加过一次，那时还有海外电信公司的参加。而现在变成了一个纯粹的采购平台，通常是对接全球采购方跟工厂方，较少有独立品牌来参加。

亚洲博览中心的地理位置远离市区，从港珠澳大桥做穿梭巴士（金巴），只需要 58 RMB + 65 HKD 就能走个来回，这是最低的逛展成本。

虽然只有短短半天时间，走马观花看完 10 个 HALL 也不是不行。主要的工厂当然以珠三角的为主，参展的人员往往是「女销售 + 男技术」这种传统配置。可以看出来他们的气质跟我在东莞见到的工厂人员是完全一致的。

值得注意的是一整个 HALL 2 主题是游戏和电竞，布展方很专业地把游戏生态的硬件分成好几个类别：进门最好的位置是电竞座椅和升降桌，周边区域围绕着炫丽灯效的机箱、键盘、手柄等配件，时不时还有略带乡土气息的 coser 走来走去。

当然，我除了看充电头、线缆之外也在留意新品类。便携小屏幕，从 30 美金到 200 美金都有，主要是作为手机的扩展屏来展示，都是 USB-C 一线通。桌面小音箱，自从猫王收音机火了之后，看到了各种迷你款式音箱，尤其是跟泡泡玛特风格类似的潮玩设计，放在桌面很合适。

逛完展会就坐快线去中环看了看苹果店和三星店，始终没有下定决定换 iPhone 16 Pro 或 Fold 6。想着今年的收益还是很不稳定，不如再等等。

最后感叹下，港珠澳大桥的穿梭巴士竟然是 24 小时营业，随到随走。这样看，以前我为了赶早班飞机而住一晚富豪酒店的情况就不会再发生了。