昨晚上苹果发布最新财报之后，投资者并不是很开心。

WSJ 的标题很直接《苹果销售额连续第四个季度放缓，中国市场拖累业绩》。其实吧，全球的消费电子市场都在触底，这也并非是某一家的问题。不管是华为还是高通最近的新闻都仅仅是调味品，拉开全球市场的数据来看，手机、电视、电脑都是颓势。

最近苹果提价，茅台提价，各种订阅服务提价，除了抗通胀本身的需求之外，其实隐含的意思是通过提价来保障利润，维持巨无霸公司庞大的市值。增量市场的消失、增量技术的缺失、增量能源的缺失，第一个跟消费相关、第二个三个跟生产相关。

从微观上看，最近一个月的新 iPhone ，新 Mac 面临迅速的调价风险，iPhone 15 成了史上跳水最快的手机之一。有分析师说，华为手机今年在中国如果是 15% 的占有率，其中增加的部分都是从苹果手里拿来的。

而我自己是更关注苹果用户的单体价值，事实上价格在涨，服务黏性在增加，护城河暂时没有变化。最近又看到一则消息说 Apple Watch 曾经有个项目是兼容 Android 手机的，但临上线的时候被砍掉。说明库克还是坚持在自己的花园里挖呀挖。

这个花园有多深，还有多少金子被藏着，看后续的发展。

我对新产品的要求，稍微苛刻一点来说是：

「一见倾心，日久生情。」

吸引人尝试的往往是外观，但持久能使用并且能融入现有的产品生态圈才是“可持续”的。随着年龄的增长和生活习惯的固化，对日常的安心感成了选择产品的重要指标。

因为几个原因，我购买和参与了制糖工厂小电拼的一些活动，记录一些私人的感受。

我平时需要用的设备以苹果生态为主，现在又加入了三星 Android 手机。每天要连接电线的是两部 iPhone ，一部 Galaxy ，一台 Macbook 。靠近用电区域的固定装置是一台 XBOX One S ，一台显示器。还有些移动小物件，比如孩子的小天才手表、Switch 游戏机、AirPods 等。

在小电拼之前，改造这个区域的充电方案试过那种带 USB 接口的插线板，无奈体积和功率都不甚满意。到 7月中旬，在朋友圈刷到几次小电拼的预告海报，必须要说糖厂的审美一直在线，海报上出现的桌面过于理想。

刚开始在小程序下单时忘记领券，赶紧退款之后重新领券下单，398 元裸机不带周边配件。东西从广州发货，次日到手。

• 虽然 90% 的时间都固定在某一个位置，但分离两模块的手感真的好，咔嗒一下舒适；
• 外出携带方便，一个 120W 的充电头能解决全部问题；
• 竖立形态上墙很牢固；
• USB-A 口略微有点紧，一度怀疑插反了；

以前出差我是用 Anker 的 65W 两口充电头，一条接 Macbook 一条接 iPhone，这次去惠州去佛山带小电拼（一半）出门后来感受到老王一直强调「双栖」场景的意义。

这件产品在微博电商做活动一天卖出 1000 台，从真实反馈来看还不错，这加深了我对「好产品」的思考，它肯定不是完美的东西，但是击中某些人群某些场景真的很重要。

刚刚看完苹果「十年来最重要的一次技术发布」，Vision Pro 的精密程度和人机交互确实深深震撼了我。

但整个发布会里的场景展示，又显得距离最终用户太远。不论是办公、娱乐、出行，都是把原有的应用程序搬到了一副眼镜上而已。我自己的感觉是，苹果在 Micro LED 、深感摄像头和虹膜识别上的进步已经足够好了，但是在软件和应用上的思考深度已经远不如 20 年前乔布斯时代。

我最近听完《创意选择》里对 Safari 浏览器和 iPhone 虚拟键盘创新过程中的曲折故事，深感到「站在用户角度思考问题」，做出所见即所得的用例来呈现是多么重要。

尽量不要挑战用户原有的习惯，让一切显而易见，是苹果的设计原则之一。如果以黄金标准来衡量此次 Vision Pro ，它有太多刻意为之的痕迹。

资本市场的反馈也是以失望居多，这在情理之中。目前最火的 AIGC 跟它没关系，而已经被证伪的 Meta + VR 故事又被抛弃，我很担心后续开发者的热情——毕竟有点子的人都去搞 AI 去了，谁又能对一块大尺寸屏幕感兴趣呢。

十几年前，我们的数字生活更「跨界」一些，这里我是说我们的品牌选择更无忧无虑一些。

我们用塞班系统发 Gmail 邮件，用 PC 兼容机写 WordPress 博客，外出时带 Mac 处理小图片。

而现在，在视频、音频的工作流里，跨界更难了。App 变成藩篱，什么应用都要联网，什么内容都要隔离。

而现在的品牌选择，似乎只剩下「苹果全家桶」这句懒惰的推荐。不管是给学生还是职场新人还是家里老人，推荐这个准没错，甚至还教他们用上 iCloud 服务。

其实从心底，我非常讨厌「苹果护城河」这种说法，非常讨厌这种 Big Boss 似的语态。然而，盯着我眼前的 Macbook ，又会思考跳出护城河的风险。每个月我还要为熊掌记支付一笔订阅费，真要全切到安卓，找替代品还需要折腾。

这个月，和菜头又开始写博客了，触动他的是一位技术博主的去世。他留下的博客成为了可以被跨平台阅读的记忆。他的生命在数字世界中延续，靠的不是某个品牌的某项服务，而是开放的互联网精神。

如果说垄断是互联网的尽头，也许尽头的某些角落里，花费不多的钱，能有一块自留地，它跟品牌没有关系，只跟个人精神有关系。这样的事情真的很难得。

正如 2013 年电影《Her》里所呈现的那样，当人类识别对方是机器人的时候，一瞬间的「不爽和不适」是生理上最直觉的反馈。

今天在葡萄的办公室里研究 AI 画图模型时，尝试了各种 Stable Diffusion 和 Lora 的组合，能偶尔生成媲美 KOL 展示产品的美图。只不过，在密集看了好几个小时之后，眼睛出现了一些对 「AI 痕迹」的排斥感。

在现在的营销环境中，其中有一个假设是：如果未来商品美图都由 AI 生成，各种姿势和换脸都能搞定的情况下，真实的人类消费者会对这类内容产生购买兴趣吗？或者说，当明知面对的是一张虚假图片的时候，消费者的点击购买率是直线下降的吗？

恐怕我的眼睛已经给出了答案。

所以我更加认定了：AI 生成式内容和 AI 识别 AI 内容，一定是所有大平台的护城河。长久看，他们的运营团队会想方设法摆脱 MCN 对博主的控制，同时又用坚实的技术来判定和消除 AI 假内容。

只有真实的内容，才能留住真实的顾客。想了半天，只有很俗的一个词「走心」才能描述这种洞察。

最近思考 AI 浪潮的新机会特别多，甚至达到睡不着觉的程度。是中年的焦虑，还是对未来的迷茫，亦或是对应用的期待。

不少分析师都认为今年的科技创投仅有 AI 这一条路了，虽然他们的报告读起来感觉都是 AI 写出来的生硬。我只是没想到趋势来得这么猛烈，连 PR 邮件、求学简历、法律合同等。一旦这项技术深入到每个不同的细节，那对真人而言分辨「垃圾堆里的黄金」就尤为重要。

今天还看到华泰证券剖析四个方向的价值，还算比较全面：

• 数据：运营商超过互联网公司成为主流的云服务供应商，从管道到链长；
• 算力：大模型开发上的卖水人，需要关注先进封装、测试、异构运算，迟早要国产化替代；
• 算法：大模型只有大公司能承受，互联网公司仍然是主力，小的垂直模型还未知；
• 应用：广告、办公、咨询、医疗是先涌现出来的强需求

用金矿、淘金者、卖水人、造币者来比喻这几个方向，大致上能出他们的规模。

只不过，数据跟金矿还不一样，前者是每时每刻都在生产，每时每刻都在膨胀的东西。

看到 AIGC 开始真正应用在商业领域，做图、做动画、做 XLS 分析…直到各行各业开始抛弃幻想，主动拥抱它。从发现，到认知，到使用，短短一两个季度就完成了。不得不感叹全世界劳动人民的智慧。

与其说 AI 应用的目标是「开辟新的业务」，倒不如说目标是「降低既有业务的成本」。这是用海量的数据和暴力的算法来完成的，精炼出的模型，就是替代初级脑力劳动者。

如果新的需求找不到，旧的供给很顽固，要么只能依靠降低成本的方式来维持，要么就出现下面的几种情况了：

• 提升效率降低成本的新技术（AI？）
• 用较长时间慢慢出清需求（4年？）
• 某个地区的区域型危机（欧洲？亚洲金融？）
• 传统大企业的倒掉（英特尔？）
• 局部战争的可能性

这里最有可能出现的，就是伴随着「数据确权」而产生的第一种情况。

另外看到说中国移动的梧桐开放平台，全国每日 5.5PB 的数据采集量，这才是从空气中取面包的活儿。可以说到今天，运营商终于不用担心自己变成管道了。

经历过电脑和手机变成个人化的过程，我强烈预感 AI 应用也会从超大模型逐步走向个人化。

「拿 AI 助理能干什么」的疑问就跟二十年前问「家里为什么要买电脑」和十年前「为什么要买智能手机」是一样的。用它来写微博、画工程图、写论文、做 PPT 真的是日常痛点，但绝对不是信息组织的终点。

从信息供给和需求来看，至少经历过四个阶段：

• 第一步，大型电子管计算机被发明，处理单一信息任务；
• 第二步，个人电脑被批量生产，全球互联网出现，信息生产者和获取者被联通；（有人搭建论坛、有人提供分享、形成兴趣聚落）；
• 第三步，手持智能终端普及，高速低价蜂窝通信，信息生产者随时随地生产（有人提供工具、有人创作内容、有AI做筛选和推送）；
• 第四步，个人 AI 产生，让不具备专业技能的人迅速生产（无人自动化生产信息、自动筛选和创造）。

个人 AI 的出现，会让罗振宇这样依靠「信息不对称」来赚钱的人变得毫无价值。未来我觉得它的理想状况是：大模型高度集中，小模型分散到个人，类似 PC 模式。

这恰好能应用到信息的呈现上，以前科技编辑的本质是：把散点式的信息，经过有效组织，用优雅的形式传递给对的人。现在的 Prompt 工程师，非常类似科技编辑和 SEO 优化工程师的混合体，是在逐步摸清楚 AI 的规律并给出答案的人。

解决信息供给端（垃圾堆里找金子），和需求端（简洁优雅正确的呈现），是多么宝贵的机会。会提问题的人，不需要具备专业技能就能迅速生产，这也是科技平民化的一种趋势。

电脑和手机的个人化，在 AI 工具上一定会再走一遍，Notion AI 只是种子。

技术的进化终于带来了更多噪音。

从 12 月 ChatGPT 上线到 2 月的科技概念股爆发，仅仅过去几十天。几乎所有可见的科技公司在瞬间涌入这场狂欢的排队。

Google 新产品演示的失败，微软新产品测试的成功，这期间小小的差异变成了资本市场上百亿级别的起伏。

在去年年底第一次从和菜头的订阅号看到这款产品时，确实感受到它优越的地方。而且几个月以后被发掘出来的应用超出预期：归纳财报、编写英文邮件、协助程序 Debug…

如果把它定义成数字助理，当然比 Siri 或 Jovi 这样的纯语音入口高出好几个档次，甚至对初次接触者非常惊艳的感觉。

而且，所有的 AI 都不是通用型 AI ，过分夸大的氛围一定成为泡沫。

在知乎、百度、汉王等非优势企业的股价狂涨一波之后，害怕机会丢失的投资者必定是要吃到苦果的。

「所有的行情都在犹豫中展开，在狂欢中结束。」

2 比 1 好，好太多。

讲好一个故事已经很难，而且同时讲好三个故事，还要跟前作（实际上是后来发生的事情）相互关联，这倒是难到极致。看完两遍之后，足够感受到这部剧本打磨得非常流畅和严谨，以创作者视角来看太满足了。

三个故事的人物都很明显，甚至标签化，这恰恰是为硬科幻服务的：

• 代表勇气的父子是张鹏和刘培强
• 代表洞察的父女是周喆直和郝晓希
• 代表智慧的父子是马兆和图恒宇

古典剧作的结局在电影一开始交待人物关系时就能被预料到，这不难。然而把他们的行为、动机、结果相互并联起来，像齿轮一样精密咬合，这是「高信息密度电影」带来的极好体验。

每个角色都在战斗，尤其是假设每个角色都用理工科思维来打开格局时，面对同样局面下用不同逻辑思考得到一致答案时的「解题感」，还是能为之动容。

互为镜像的人物，机械厚重质感和神秘赛博朋客故事的交织，手法高级又不失合理性。人的选择，往往就是非理性行为，这是计算机所不能精算的。

除了 BUG 般存在的手提式量子计算机，其余的设定都有诸多来源可考。

我在朋友圈里写「从钻木取火到风帆战舰到行星发动机，工具崇拜万岁」，是万千思绪中最想表达的部分。然后，《皇牌空战》里的穿越太空电梯，《太空漫游》里的红点 AI，《高达》里的卫星坠落，《星际穿越》里的父女重逢，游戏宅和流行文化爱好者的狂欢，我似乎也能提前感受到。

此外，知道了机核的纪录片团队——我在 2018 年跟他们合作过——这次负责了《流浪地球 2》的幕后纪录片工作，由衷觉得「太棒了」，无比期待后续的作品。

一部电影，联结了太多人。一个个熟悉又陌生的 Logo 在银幕里划过，当影院灯光亮起，《塔木德》的祷词是它精神层面最好的注脚：

「愿上帝赐予我勇气去改变那些可以改变的事情，赐予我平静去接受那些不可以改变的事情，赐予我智慧去分辨两者的区别。」