在上周总结完我的 2026 宏观预判之后,总觉得有些问题想得太「直接」了,宏观的变化往往是润物细无声的。所以本周开工之后,我用公司的新加坡网络,结合多个 AI 推理模型,摸索出来一些新的玩法。
我需要不同的模型扮演不同流派的经济学家或者企业家、银行家,针对某个问题来进行辩论和脑暴。最终模拟出不同的可能性。
类似于 EVA 的三贤人电脑思考模式。
比如说去年 11 月某位博主提出「日债过高,通胀严重,赤字失控,汇率贬值」等,基本的走势我也合入了上篇博客。
- Gemini 能读取 Google 平台的内容,它适合做内容的编译和提炼。
- Claude 的逻辑缜密,结构化思维能力强,可以做深入的数学计算。
- ChatGPT 的语音输出最自然,可以把长篇的观点读出来。
这样一番辩论下来,已经可以找到某些宏观判断的逻辑瑕疵,也能更好地找到哪些是「真实」的情况。
比如嘛,日债问题确实是真实的长期结构性挑战——而不能把一个复杂的、非线性的、充满政策干预空间的风险,强行叙述成了一个线性的、不可避免的、即将引爆的定时炸弹。
同样,用辩论会的形式,也分析了广东地区的房地产趋势、欧洲的外贸趋势等,就不一一列举了。
