在 Vibe 了几个小工具之后，在本周我正式让 Codex 在安全的情况下介入了研究工作。
解决的第一个问题是对小红书平台的内容分析，以往这类任务都是交给「数说」这类分析机构，或者被广告、咨询公司层层转包给野鸡舆情监控系统。
现在我用了「最拟人」的方法来完成，核心思路是：
- 用代理接管 Chrome 浏览器，登录我的小红书账号，开始模拟浏览；
- 根据需求切「推荐」、「穿搭」、「旅行」、「美食」等频道，也可输入关键词进行搜索排序；
- 记录浏览器出现的真实内容，用小步滚动，小步截取的方式把合适的信息都保存在本地；
- 建立本地数据库，调用大模型分析截图，清洗数据；
- 绘制报告，先输出 HTML 格式，然后再截图发消息给我。
这样实现了基本的自动化，然后我改进这些脚本，套上 CLI 和 TUI 的皮，就能脱离 OpenClaw 来运作了。
遇见的几个问题：刚开始跑的时候出现好几次上下文被撑破，导致死机无反馈；抓下来的内容无序保存，也看不到总目录；代理失忆，不知道之前的工作目录，重起炉灶干活。
好在经过两天的调试就完全跑顺了。而到现在，我甚至可以脱离 OpenClaw ，只用 QQ 桥接消息的方式来控制这个信息程序。
脑海中的画面浮现出《社交网络》里好几个场景，再一次感叹「机械降神」的威力！
Zack Strategy 