看到 AIGC 开始真正应用在商业领域，做图、做动画、做 XLS 分析…直到各行各业开始抛弃幻想，主动拥抱它。从发现，到认知，到使用，短短一两个季度就完成了。不得不感叹全世界劳动人民的智慧。
与其说 AI 应用的目标是「开辟新的业务」，倒不如说目标是「降低既有业务的成本」。这是用海量的数据和暴力的算法来完成的，精炼出的模型，就是替代初级脑力劳动者。
如果新的需求找不到，旧的供给很顽固，要么只能依靠降低成本的方式来维持，要么就出现下面的几种情况了：
- 提升效率降低成本的新技术（AI？）
- 用较长时间慢慢出清需求（4年？）
- 某个地区的区域型危机（欧洲？亚洲金融？）
- 传统大企业的倒掉（英特尔？）
- 局部战争的可能性
这里最有可能出现的，就是伴随着「数据确权」而产生的第一种情况。
另外看到说中国移动的梧桐开放平台，全国每日 5.5PB 的数据采集量，这才是从空气中取面包的活儿。可以说到今天，运营商终于不用担心自己变成管道了。
Zack Strategy 