经历过电脑和手机变成个人化的过程,我强烈预感 AI 应用也会从超大模型逐步走向个人化。
「拿 AI 助理能干什么」的疑问就跟二十年前问「家里为什么要买电脑」和十年前「为什么要买智能手机」是一样的。用它来写微博、画工程图、写论文、做 PPT 真的是日常痛点,但绝对不是信息组织的终点。
从信息供给和需求来看,至少经历过四个阶段:
- 第一步,大型电子管计算机被发明,处理单一信息任务;
- 第二步,个人电脑被批量生产,全球互联网出现,信息生产者和获取者被联通;(有人搭建论坛、有人提供分享、形成兴趣聚落);
- 第三步,手持智能终端普及,高速低价蜂窝通信,信息生产者随时随地生产(有人提供工具、有人创作内容、有AI做筛选和推送);
- 第四步,个人 AI 产生,让不具备专业技能的人迅速生产(无人自动化生产信息、自动筛选和创造)。
个人 AI 的出现,会让罗振宇这样依靠「信息不对称」来赚钱的人变得毫无价值。未来我觉得它的理想状况是:大模型高度集中,小模型分散到个人,类似 PC 模式。
这恰好能应用到信息的呈现上,以前科技编辑的本质是:把散点式的信息,经过有效组织,用优雅的形式传递给对的人。现在的 Prompt 工程师,非常类似科技编辑和 SEO 优化工程师的混合体,是在逐步摸清楚 AI 的规律并给出答案的人。
解决信息供给端(垃圾堆里找金子),和需求端(简洁优雅正确的呈现),是多么宝贵的机会。会提问题的人,不需要具备专业技能就能迅速生产,这也是科技平民化的一种趋势。
电脑和手机的个人化,在 AI 工具上一定会再走一遍,Notion AI 只是种子。

